DOG è un applicativo basato su Drupal 10, sviluppato dal Centro DH UniCA come infrastruttura digitale per l’integrazione e la gestione di dati di ricerca eterogenei. Il sistema è progettato per mettere in relazione livelli cartografici pubblicati tramite GeoNode e oggetti digitali gestiti in Omeka S, preventivamente descritti attraverso metadati strutturati, consentendone la visualizzazione coordinata nello spazio e nel tempo. Inoltre, DOG permette di disporre i contenuti lungo linee temporali sincronizzate con la cartografia, rendendo possibile l’analisi integrata delle dimensioni spaziali e cronologiche dei dati.
Dal punto di vista tecnologico, DOG è costruito secondo un approccio basato su containerizzazione Docker, controllo di versione tramite Git e principi di Infrastructure as Code. Questa impostazione consente di definire ambienti di lavoro completamente versionati, documentati e replicabili, facilitando sia la distribuzione sia la manutenzione del sistema in contesti diversi. All’interno di questa architettura, DOG è in grado di orchestrare e integrare applicativi differenti, quali Drupal, GeoNode, Omeka-S e WordPress, che vengono impiegati come componenti specializzati all’interno di un ecosistema coerente, piuttosto che come strumenti isolati.
Grazie a questa struttura modulare, con DOG è possibile realizzare siti web e ambienti informativi complessi che combinano mappe interattive, immagini satellitari, dati demografici e ambientali, informazioni storiche, documenti d’archivio, immagini, contenuti video e audio. Tuttavia, la funzione di pubblicazione web rappresenta solo uno dei livelli del sistema e non ne esaurisce le potenzialità.
DOG si configura infatti come un ecosistema strutturato per la gestione dei dati di ricerca, dotato di modelli di rappresentazione specifici, standard descrittivi e schemi interpretativi progettati per supportare flussi di lavoro articolati. La piattaforma consente di ordinare, trascrivere, descrivere, visualizzare e interpretare dati estratti da fonti di natura diversa, anche quando questi provengono da progetti di ricerca distinti e sono stati prodotti in contesti disciplinari differenti.
L’integrazione di tali dati all’interno di una stessa piattaforma informativa favorisce il dialogo e lo scambio tra ricercatori e ricerche eterogenee, permettendo di mettere in relazione informazioni collocate in spazi e tempi diversi. In questo senso, DOG non è semplicemente uno strumento di visualizzazione o di narrazione digitale, ma una infrastruttura di mediazione e integrazione che supporta la collaborazione interdisciplinare, il riuso dei dati e la costruzione di quadri interpretativi complessi, coerenti con le esigenze delle Digital Humanities e delle infrastrutture di ricerca contemporanee.
La documentazione di sviluppo relativa al progetto (DOG) è accessibile nel GitHub del DH UniCa.