HTR Lab

Laboratorio per il riconoscimento automatico dei testi manoscritti

HTR Lab è il Laboratorio per il riconoscimento automatico dei testi manoscritti del DH UniCa. Il laboratorio costituisce lo spazio di studio e applicazione di tecnologie di Handwritten Text Recognition (HTR) per la trascrizione automatica di documenti storici.

Il laboratorio sviluppa e/o supporta progetti di ricerca che impiegano applicativi come come Transkribus. Accoglie iniziative in ambito storico, archivistico, filologico e più in generale documentario, promuovendo la sperimentazione e lo sviluppo di modelli HTR specifici per fondi manoscritti e corpora eterogenei.

HTR Lab offre inoltre attività di formazioneworkshop, seminari e percorsi mirati – rivolte a studenti, dottorandi, docenti e personale tecnico-amministrativo, con l’obiettivo di fornire competenze operative sull’intero workflow: dalla preparazione delle immagini e dei dati di training alla revisione collaborativa delle trascrizioni, fino all’integrazione dei risultati in progetti di ricerca e didattica nelle Digital Humanities.

Aderiscono a HTR Lab » Andrea Pergola, Bianca Fadda, Giulia Murgia, Cecilia Tasca, Giommaria Carboni. Giampaolo Salice

Coordinatore Andrea Pergola » andrea.pergola@unica.it

PROGETTI IN CORSO